一、实验班基本情况

  大数据产业是近年来国内外竞相优先发展的产业，市场前景非常广泛。“数据科学与大数据技术+”创新创业实验班面向大数据生态建设，以大数据相关创新创业项目规划、设计与开发为基础，以学生创新精神、创业意识和创新创业能力提升为目标，融入大数据采集和存储、大数据计算分析、大数据可视化等知识及实践内容，拓宽学生的知识视野，培养学生科学思维方法和综合素质，使学生在基础研发、工程设计和实践等方面具有更强的创新意识和能力。

“数据科学与大数据+”创新创业实验班，不改变原有专业的班级建制，以项目引领、竞赛驱动的形式对学生进行培养。“数据科学与大数据+”创新创业实验班采取“小规模、个性化、立足专创融合”的培养原则，通过开展系统全面、针对性强的创新创业教育，为学生提供“创新创业理论学习+创新创业实践训练+创新创业项目培育与孵化”的创新创业能力提升培养平台。

“数据科学与大数据+”创新创业实验班单独组班上课，一般安排在双休日及寒暑假。实验班内按5-6人一组组成多个专业背景的学生项目团队。以项目引领、竞赛驱动的形式实施培养，鼓励学生结合所学专业及兴趣选择创新创业项目方向，将创新创业实践贯穿实验班人才培养全过程。

“数据科学与大数据+”创新创业实验班自2019年组建以来，采用多元化的培养模式，招收了来自土木工程学院、材料科学与工程学院、经济管理学院、计算机与通信学院、设计艺术学院、机电工程学院、电气工程与信息工程学院、能源与动力工程学院等学院的学生，通过创新创业课程、大数据专业课程、创新创业项目实践等方式，激发了实验班学生的探求欲望，挖掘了他们的创新潜质，为培养高素质复合型创新创业卓越人才发挥了积极作用。

二、“数据科学与大数据+”创新创业实验班工作开展情况

2020年1-4月，因受疫情影响，“数据科学与大数据+”创新创业实验班原计划在2020年寒假期间举办的授课环节未能正常开展。但是，“数据科学与大数据+”创新创业实验班依然通过线上课堂等方式，开展了创新创业教育等活动。而在2020年春季学期学生返校后，实验班积极谋划和开展本年度工作。2020年度，“数据科学与大数据+”创新创业实验班主要完成了以下工作。

1、组织申报“互联网+”及大学生创新创业项目

2020年春季学期，“数据科学与大数据+”创新创业实验组织2019级实验班学生积极报名参加兰州理工大学2020年度大学生创新创业训练计划和第六届兰州理工大学“互联网+”大学生创新创业大赛项目的创意、申请书撰写、申报等系列工作。

2、开展2019级实验班工作进展情况检查

2020年4月，针对“数据科学与大数据+”创新创业实验班自2019年以来的各组的工作进展情况，组织了前期工作的总结检查。针对检查中发现的问题，联系相关小组的指导老师和组长，加强沟通，督促抓紧科创项目准备等相关工作的开展。

图1 工作进展情况检查通知

3、组织学生开展参加创新创业线上培训

2020年4月及5月，“数据科学与大数据+”创新创业实验班根据学校统一安排，组织学生积极参加创新创业系列线上讲座。

 图2 线上培训宣传

4、开展实验班新生面试等工作

2020年7月17日，“数据科学与大数据+”创新创业实验班在彭家坪校区红柳创客梦工厂组织了2020级“数据科学与大数据+”创新创业实验班新生的招生形式。实验班指导教师朱红蕾和庞淑侠全程组织了面试工作。

 图3 面试现场

5、组织假期课程培训

2020年7月22日--2020年8月21日，“数据科学与大数据+”创新创业实验班要求云创动力项目主管张海林老师为2019级实验班和2020级实验班部分学生开办了暑期课程培训班。

图4 徐志刚老师主持开班仪式

 图5 张海林老师介绍大数据课程体系

 图6 授课现场

本次大数据暑期实验班培训包含《数据科学与大数据技术导论》、《Linux应用基础》、《MySQL关系型数据库》、《Java编程》、《Hadoop生态系统》、《Spark生态系统》六门课程。授课章节有Linux基本功能、Linux高级功能、Linux Shell编程、MySQL库表操作、MySQL高级操作、Java编程基础、面向对象编程、继承与多态、字符串与线程、集合与常用类、IO流和正则表达式、网络编程与JDBC、Hadoop环境部署与HDFS分布式文件系统、MapReduce并行计算、MapReduce并行计算与Yarn资源管理、Hive数据仓库、Hive数据仓库与Sqoop、Zookeeper与HBase、HBase数据库、Flume海量日志采集、Hadoop阶段项目、Scala函数式编程、Scala与Spark Core、SparkCore核心编程、Spark SQL查询、Spark Streaming实时流处理、Kafka发布订阅消息系统、Flume+Kafka+Spark Streaming+HBase集成、Spark ML机器学习、Spark底层原理与调优、Spark阶段项目共32个。通过本期实训班，学生们普遍反映收获很大。

图7 培训班部分师生合影

6、组织“数据科学与大数据技术”创新创业项目实践平台使用培训及设备验收

2020年11月4日，创新实验班会同学校国资处、财务处、审计处及北京森途教育科技有限公司共同完成了彭家坪校区红柳创客梦工厂“数据科学与大数据技术”创新创业项目实践平台的资产验收工作。此外，面向实验班学生组织了两次实验平台的使用培训。

 图8 实验平台的使用培训

一、培养目标

数据科学与大数据+新工科实验班，培养具有扎实的数理知识和宽广扎实的计算机基础知识，掌握大数据产生和处理的数据采集和预处理、存储（关系或非关系型）、挖掘分析和可视化及应用的流程。具备识别、表达、并通过文献研究分析处理复杂大数据（有4V特征）工程问题的能力和采用大数据技术解决具体行业实际问题的能力，能够胜任大数据分析、处理、存储、挖掘与应用，以及大数据系统开发、集成、管理与维护的人才。

二、培养要求

数据科学与大数据+新工科实验班，学生应具备以下能力：

1.职业素质

（1）具有良好的职业道德与职业操守，具备较强的组织观念和团队意识；

（2）了解与大数据职业和大数据行业相关的设计、研发的法律、法规；

（3）具有适应发展的能力以及对终身学习的正确认识和不断学习能力；

（4）具有一定的创新意识、创新精神及创新能力，具有一定的人文和艺术修养；

（5）具有健康的体魄和良好的身体素质，拥有积极的人生态度和良好的心理调试能力。

2.专业能力

（1）具备设计和实施工程实验的能力，并能够对实验结果进行分析；具有综合运用所学专业理论和技术手段分析并解决大数据工程问题的基本能力；

（2）具有综合运用理论和技术手段设计系统和过程的能力，设计过程中能综合考虑经济、环境、法律、安全、伦理等制约因素；

（3）掌握扎实的数据科学与大数据技术基础知识和本专业的基本理论知识，具有系统的工程实践学习经历，了解本专业的前沿发展现状和趋势，具备解决复杂工程问题的能力；

（4）具有从事本专业工作所需的数学知识，能够理解及灵活运用数据科学中模型；

掌握资料查询、文献检索及运用现代化信息技术获取相关信息的基本方法；具有一定的科学研究和实际工作能力；

3.社会能力

（1）具有一定的组织管理能力、较强的表达能力和人际交往能力以及在团队中发挥作用的能力；

（2）工程实践能力：人员管理、时间管理、技术管理、流程管理等能力；

（3）具有国际视野和跨文化的交流、竞争与合作能力。

在学生自愿报名的基础上，由学院对报名的学生进行资格审查后，创新创业学院组织专家进行面试，主要考察学生的创新创业精神、挫折承受能力、分析判断能力、领导能力、组织能力和沟通能力等，面试成绩由专家组评分确定。择优选拔学生组成创新实验班，根据选拔实际情况择优开设1个班级，一般不超过30人。

1．具有良好的思想品德，遵纪守法，诚实守信，无不良信用记录。

2．对创新创业有一定的理解、热情和愿望，主持或参与过相关创新创业项目、参加过各种创新创业竞赛活动并获省级以上奖励者和已经在创业（公益创业）的学生优先。

3. 在学习成绩、科技创新方面表现良好的学生优先。

4．选拔对象为大二、三年级在校学生。